Nhận định, soi kèo RANS Nusantara vs Persipal Palu BU, 15h00 ngày 5/2: Tiếp tục gieo sầu

Quản lý kết nối là hoạt động cốt lõi trong lĩnh vực kinh doanh IoT của công ty viễn thông này. Tính đến cuối tháng 3/2023, Vodafone có 162,3 triệu kết nối IoT, phân phối trên 190 thị trường và 570 mạng. Các kết nối IoT nằm trên các mạng 2G, 3G, LTE và 5G cũng như các mạng IoT chuyên dụng sử dụng IoT băng thông hẹp (NB-IoT).

Hết quý I/2023, Vodafone có hơn 1 tỷ euro doanh thu từ mảng kinh doanh IoT. Giới phân tích nhận định mảng kết nối chiếm phần lớn tổng doanh thu, đang có tốc độ tăng trưởng 10% hằng năm, trong khi lĩnh vực bán thiết bị phần cứng, giải pháp đầu cuối và kết nối IoT có mức tăng lần lượt là 11%, 30% và 8,1%.

Vodafone thành lập đơn vị IoT chuyên dụng vào năm 2008, tận dụng khai thác thành công tính năng chuyển vùng (roaming) với lợi thế hiện diện đa quốc gia và đa khu vực để cung cấp những lợi ích thiết thực cho người dùng, chẳng hạn như biểu phí chuyển vùng chuyên biệt so với phí roaming thông thường.

Nhà mạng này tìm thấy tiềm năng tăng trưởng mạnh mẽ trong cả lĩnh vực kết nối và giải pháp dịch vụ IoT. Thị trường doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) được Vodafone đánh giá là phân khúc ít thâm nhập IoT nhất. Do đó, đây là khu vực cần tập trung đặc biệt cùng với y tế điện tử, thành phố thông minh, giáo dục kết nối và một danh mục khác được gọi là “Kỹ thuật số xanh” dành cho môi trường và phát triển bền vững.

Kinh tế vạn vật

Dưới góc độ sản phẩm, Vodafone đề ra khái niệm “Kinh tế vạn vật” (economy-of-things), chỉ việc tích hợp IoT vào sản phẩm, dịch vụ cho phép các thiết bị có thể tương tác, buôn bán và giao dịch. 

Năm 2012, công ty viễn thông Vodafone ra mắt nền tảng Môi giới Tài sản Kỹ thuật số (DAB) sử dụng công nghệ blockchain xác thực thiết bị và các máy móc kết nối, cho phép những tài sản được xác thực có thể giao dịch dữ liệu và tiền bạc thông qua kết nối mã hoá bảo mật. 

Tháng 5/2023, Vodafone tách sản phẩm DAB thành một đơn vị kinh doanh riêng, đồng thời bán 20% cổ phần cho nhà đầu tư Sumitomo của Nhật Bản. Liên doanh này cho biết trước mắt họ sẽ nhắm vào lĩnh vực xe hơi và vận tải ở Đức và vương quốc Anh, trước khi mở rộng sang các quốc gia châu Âu, Mỹ và châu Á.

“Với thoả thuận đạt được, Vodafone sẽ chuyển giao nền tảng Kinh tế vạn vật, còn gọi là DAB, cũng như các tài sản trí tuệ, hợp đồng, công nghệ và phần mềm sang hoạt động kinh doanh mới”, nhà mạng cho biết. “Đổi lại, Sumitomo sẽ đầu tư vào lĩnh vực mới này và hợp tác với Vodafone trong thu hút thêm các nhà đầu tư, đối tác và khách hàng”.

Cũng trong tháng 5, Sky Newsđưa tin Vodafone đã thuê công ty tư vấn giúp bán cổ phần của bộ phận IoT khi nhận thấy sự phát triển mạnh mẽ của các thiết bị kết nối toàn cầu. Nguồn tin cho hay, nhà mạng này có thể bán tới 49% cổ phần (định giá khoảng 1 tỷ euro).

Vodafone đang đặt cược vào lợi ích của IoT mang lại cho người tiêu dùng, dẫn chứng là ngày càng có nhiều ứng dụng như đồng hồ thông minh, thiết bị theo dõi thú cưng, túi xách và xe đạp cũng như các phương tiện kết nối.

“Đối với các doanh nghiệp, nhu cầu về IoT đối với những trường hợp sử dụng tiềm năng còn rõ ràng hơn”, Vodafone từng cho hay. “Chúng bao gồm các giải pháp như giám sát tự động việc sử dụng năng lượng trên mạng lưới điện quốc gia, theo dõi mức tiêu thụ trong các toà nhà thông minh và phát hiện giao thông tắc nghẽn ở các thành phố”.

(Theo Inform, News Sky)

Hợp tác với Big Tech có thể giúp nhà mạng tận dụng cơ hội doanh thu 513 tỷ USD

Bộ sưu tập người tình nóng bỏng của Justin Bieber

2. AI không biết thích ứng

Nếu dữ liệu nhập vào liên quan đến lĩnh vực mới, hay thật toán của chương trình không bao gồm tình huống khó lường trước, AI sẽ trở nên vô dụng. Những tình huống này rất phổ biến trong ngành sản xuất và công nghiệp. Những người phát triển AI luôn tìm cách “chữa cháy” tạm thời. Mong muốn AI thích ứng với mọi hoàn cảnh là điều khó xảy ra.

Khả năng lý luận và sức mạnh của bộ não để phân tích, sáng tạo, ứng biến, điều động và thu thập thông tin không thể dễ dàng được AI sao chép.

3. Sáng tạo hạn chế

Khi phải “động não” ý tưởng và phương pháp làm việc, AI thiếu sự sáng tạo của con người vì chỉ làm việc dựa trên dữ liệu tiếp nhận. Nó không thể nghĩ ra cách làm mới, phong cách mới và bị hạn chế ở những mẫu có sẵn.

Nhà tuyển dụng và nhân viên hiểu rõ tầm quan trọng của sáng tạo trong công việc. Sáng tạo là nền tảng của sự đổi mới. Con người có thể mở rộng suy nghĩ, lấy thông tin từ các nguồn khác nhau và đưa ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp dù không có nhiều dữ liệu.

4. AI không có kỹ năng mềm

Kỹ năng mềm là điều mọi nhân viên phải có. Chúng bao gồm làm việc nhóm, khả năng để ý đến chi tiết, tư duy sáng tạo, giao tiếp hiệu quả, năng lực diễn giải… Mọi ngành nghề đều cần kỹ năng mềm và bạn phải phát triển kỹ năng mềm để thành công. Tuy nhiên, đây là điều xa lạ với AI, đơn giản vì chúng không biết suy luận và không có EQ.

5. Con người làm ra AI

Nếu thiếu con người, không thể có AI. Con người đã sáng tạo ra AI, viết các dòng code để phát triển nó. AI hoạt động nhờ dữ liệu mà con người nạp vào và chính con người sử dụng AI. Khi các ứng dụng AI tiếp tục phát triển, dịch vụ liên quan cũng nhiều hơn, chẳng hạn thiết kế quy trình, vận hành, duy trì…

6. AI bổ trợ, không cạnh tranh với con người

Các ứng dụng AI chắc chắn sẽ được ứng dụng ngày một rộng rãi tại nơi làm việc và làm thay con người nhiều việc. Dù vậy, nó thường là công việc lặp đi lặp lại, không đòi hỏi phải tư duy, lý luận. Môi trường làm việc thay đổi sẽ dẫn đến những vai trò mới cho con người.

Theo báo cáo của Diễn đàn kinh tế thế giới, máy móc có khả năng AI sẽ thay thế 85 triệu việc làm vào năm 2025 nhưng ngược lại, 97 triệu việc làm mới sẽ được tạo ra nhờ vào AI. Các tổ chức cấp tiến sẽ nghĩ cách dùng AI để hỗ trợ con người đạt năng suất cao hơn, thay vì muốn thay thế nhân viên bằng AI.

7. AI cần được kiểm tra tính chính xác

Một vấn đề lớn với các chatbot AI như ChatGPT là chúng thường không chính xác và cần được con người kiểm tra lại. Dù học hỏi nhanh chóng, AI thiếu nhận thức chung, không có khả năng suy luận về các sự kiện như con người. Đó là lý do nên tránh hỏi chatbot AI một số điều nhất định.

Nhìn chung, AI không phải là thứ nên lo sợ. Thay vào đó, bạn phải nâng cấp bản thân để không bị AI thế chỗ như cập nhật xu hướng mới nhất trong lĩnh vực của mình, luôn sáng tạo và đổi mới. Bằng cách đó, sẽ không ông chủ nào muốn mất một nhân viên như bạn.

(Theo Make Use Of)

Hàng nghìn tác giả yêu cầu doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo trả tiền bản quyền

Các giám khảo khen ngợi Thiên An vì niềm đam mê với âm nhạc dân tộc Việt Nam. Giám khảo Nam Thư bày tỏ: “Cô Thư đã quên mình là giám khảo vì tưởng tượng mình là một khán giả đang xem cô bé dễ thương đang biểu diễn. Con thật sự rất tỏa sáng qua những nốt nhạc…”. Hình ảnh cô bé nhỏ nhắn đứng trên bục, gõ những nốt nhạc cũng khiến Đại Nghĩa cảm động.

Thiên An chơi đàn từ lúc 5 năm và đến nay đã được 3 năm. Từ nhỏ, Thiên An thấy mẹ chơi và muốn đánh đàn như mẹ. Bé tự hào: “Mẹ là người truyền cảm hứng cho con chơi đàn”. Dù vậy, Thiên An tự học hỏi, tìm hiểu về đàn và cách chơi.

Không chỉ chơi đàn giỏi, Thiên An còn rất lễ phép, hiếu thảo. Khi MC Gil Lê hỏi về những ước mơ sau này, Thiên An chia sẻ: “Sau này, con muốn trở thành bác sĩ để chữa bệnh vì con thấy bà đau nhiều”. Ngoài việc học ở trường, thời gian rảnh em thường phụ mẹ trông em, may đồ thổ cẩm và tự mày mò tập luyện đàn T'rưng.

Tập 4 của Siêu tài năng Nhícòn có sự xuất hiện của bé Tuấn Minh và Bảo Nam. Tuấn Minh ăn nói lưu loát, dẫn dắt chương trình như một MC thực thụ, còn Bảo Nam lại có những kỹ năng phá đảo những khối rubik. Cả hai đều hoàn thành các thử thách từ chương trình.

Phước Sáng